Детальная информация

Название Expert insight. Deep learning with TensorFlow and Keras: build and deploy supervised,... unsupervised, deep, and reinforcement learning mod. — Third edition.
Авторы Kapoor Amita
Другие авторы Gulli Antonio; Pal Sujit ((Software engineer),); Chollet François
Выходные сведения [S.l.]: PACKT PUBLISHING LIMITED, 2022
Коллекция Электронные книги зарубежных издательств; Общая коллекция
Тематика Machine learning.; Artificial intelligence.; Neural networks (Computer science); Python (Computer program language); EBSCO eBooks
Тип документа Другой
Тип файла Другой
Язык Английский
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи on1346946182
Дата создания записи 08.10.2022

Разрешенные действия

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Deep Learning with TensorFlow and Keras teaches you neural networks and deep learning techniques using TensorFlow (TF) and Keras. You'll learn how to write deep learning applications in the most powerful, popular, and scalable machine learning stack available. TensorFlow 2.x focuses on simplicity and ease of use, with updates like eager execution, intuitive higher-level APIs based on Keras, and flexible model building on any platform. This book uses the latest TF 2.0 features and libraries to present an overview of supervised and unsupervised machine learning models and provides a comprehensive analysis of deep learning and reinforcement learning models using practical examples for the cloud, mobile, and large production environments. This book also shows you how to create neural networks with TensorFlow, runs through popular algorithms (regression, convolutional neural networks (CNNs), transformers, generative adversarial networks (GANs), recurrent neural networks (RNNs), natural language processing (NLP), and graph neural networks (GNNs)), covers working example apps, and then dives into TF in production, TF mobile, and TensorFlow with AutoML.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика