Детальная информация
Название | Machine Learning in the Analysis and Forecasting of Financial Time Series. |
---|---|
Авторы | Sen Jaydip.; Mehtab Sidra. |
Коллекция | Электронные книги зарубежных издательств; Общая коллекция |
Тематика | Artificial intelligence — Financial applications.; EBSCO eBooks |
Тип документа | Другой |
Тип файла | |
Язык | Английский |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | on1314627082 |
Дата создания записи | 07.05.2022 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
This book is a collection of real-world cases, illustrating how to handle challenging and volatile financial time series data for a better understanding of their past behavior and robust forecasting of their future movement. It demonstrates how the concepts and techniques of statistical, econometric, machine learning, and deep learning are applied to build robust predictive models, and the ways in which these models can be used for constructing profitable portfolios of investments. All the concepts and methods used here have been implemented using R and Python languages on TensorFlow and Keras.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0