Details

Title: Разработка методов моделирования генных сетей структурными уравнениями для групп биологических данных: научный доклад: 09.06.01
Creators: Иголкина Анна Андреевна
Scientific adviser: Самсонова Мария Георгиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects: Базы данных; Биология; Математическое моделирование
UDC: 519.876.5
Document type: Scientific report
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Graduate student
Speciality code (FGOS): 09.06.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/va18-26
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\56802

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Математическое описание взаимодействий в генных сетях для групп биологических данных, являющихся в некоторой степени независимыми является актуальной задачей. В настоящей работе рассмотрены два типа связей между группами (через общие внешний эффекты и через иерархическую структуру),а для описания взаимодействий в генных сетяхбыл использован подход моделирования структурными уравнениями (SEM). Для первого типа связи между группами была сконструирована гибридная модель SEM, и применение ее к данным по шизофрении показали правдоподобные результаты. Для второго типа связи была разработана иерархическая модель SEM, включающая в себя элементы филогенетического анализа и Байесовских подход. Тестирование иерархической модели SEM на искусственных и реальных данных по экспрессии генов в клетках крови человека показало достаточно высокую предсказательную способность разработанной модели.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics