Details

Title: Управление рисками государственных закупок (на примере проекта строительства АЭС): выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_04 «Финансы и кредит»
Creators: Ябурова Татьяна Олеговна
Scientific adviser: Кудрявцева Татьяна Юрьевна
Other creators: Долотова Наталья Леонидовна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: Other
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 38.03.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Rights: Текст не доступен в соответствии с распоряжением СПбПУ от 13.07.2016 № 91
Record key: ru\spstu\vkr\8938

Annotation

Данная работа посвящена оценке и управлению рисками государственных закупок в рамках строительства АЭС. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение структуры проектов строительства АЭС «Аккую» и ЛАЭС-2. 2. Выявление недостатков нормативно-правового регулирования государственных закупок при строительстве АЭС, приводящих к возникновению риска. 3. Изучение теоретических основ оценки рисков проектов и методических указаний по оценке рисков Госкорпорации «Росатом». 4. Выявление особенностей классификации рисков проектов строительства объектов атомной энергетики. 5. Качественный анализ и выявление факторов риска. 6. Сбор и обработка статистической информации о государственных закупках проекта строительства АЭС. 7. Количественная оценка риска несвоевременной поставки закупаемого оборудования для строительства АЭС. 8. Разработка алгоритма управления рисками при реализации закупочных процедур в рамках строительства АЭС. Работа проведена на базе СП ФЛ АК «ТИТАН2 ИДЖ ИЧТАШ ИНШААТ АНОНИМ ШИРКЕТИ», где собиралась статистическая информация о государственных закупках для ЛАЭС-2 и проводился качественный анализ рисков и выявление факторов риска проекта АЭС «Аккую». Были проведены расчёты, отражающие степень влияния выявленных факторов на риск. Анализ проводился вероятностно-статистическим методом с помощью программного обеспечения Statistica и методом математического моделирования случайных процессов в MS Excel. В результате была проведена оценка риска государственных закупок проектов строительства АЭС, разработан алгоритм по оценке риска. На основании проведенного исследования разработаны рекомендации по управлению риском для конкретных контрактов и скорректирована дата поставки оборудования.

The given work is devoted to the assessment and management of public procurement risks in the framework of the nuclear power plants construction. The research set the following goals: 1. Studying the structure of construction projects for Akkuyu NPP and LNPP-2. 2. Identification of risky weaknesses in the legal regulation of public procurement during the construction of nuclear power plants. 3. Studying the theoretical foundations of project risk assessment and risk assessment guidelines of ROSATOM. 4. Identification of risk classification features for nuclear power plant construction projects. 5. Qualitative analysis and risk factors identification. 6. Collection and processing of statistical data on public procurement of the NPP construction project. 7. Quantitative risk estimation of purchased equipment untimely delivery for the construction of nuclear power plants. 8. Risk management algorithm development for the construction of nuclear power plants. The work was fulfilled on the joint venture FL AK “TITAN2 IJ ICHTASH INSHAAT ANONIM SHIRKETI”, where statistical information on public procurement for LNPP-2 was collected and a qualitative risk analysis and identification of risk factors for the Akkuyu NPP project were carried out. Calculations reflect the degree of the identified factors influence on the risk. The analysis was conducted by the probabilistic-statistical method using the Statistica software and the method of mathematical modeling of random processes in MS Excel. The study resulted in a risk assessment of public procurement for NPP construction projects and an algorithm for risk assessment. The study allowed to formulate recommendations on risk management for specific contracts and to adjust for risk the date of equipment delivery.