Работа посвящена разработке и исследованию нейросетевых методов, алгоритмов и устройств обнаружения, распознавания, сопровождения и адаптивного кодирования для бортовых телевизионных систем видеоконтроля. В работе представлено решение задач обнаружения и распознавания искусственных космических объектов на фоне звёзд по динамическим признакам; адаптивному кодированию изображений в задачах автоматического сопровождения космических объектов на ближней дистанции; обнаружению, распознаванию и сопровождению группы наземных объектов на последовательности аэрофотоснимков.

The work is devoted to the development and research of neural network methods, algorithms and devices for detection, recognition, tracking and adaptive coding for on-board television video control systems. The work presents a solution to the problems of detection and recognition of artificial space objects against the background of stars by dynamic features; adaptive coding of images in tasks of automatic tracking of space objects at close range; detection, recognition and tracking of a group of ground objects in a sequence of aerial photographs.