Details

Title: Обоснование параметров систем энергоснабжения на основе ВИЭ для условий Сирии: научный доклад: направление подготовки 14.06.01 «Ядерная, тепловая и возобновляемая энергетика и сопутствующие технологии» ; направленность 14.06.01_02 «Энергоустановки на основе возобновляемых видов энергии»
Creators: Рамадан Амер
Scientific adviser: Елистратов Виктор Васильевич
Other creators: Плотников Андрей Павлович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects: Ветроэлектрические станции; Ветроэнергетические ресурсы; Солнечная энергия — Использование; Электрооборудование; Моделирование; Сирия; MATLAB; PVsyst; WindPRO; Syria
UDC: 621.311.245; 621.472
Document type: Scientific report
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Graduate student
Speciality code (FGOS): 14.06.01
Speciality group (FGOS): 140000 - Ядерная энергетика и технологии
DOI: 10.18720/SPBPU/6/2020/vn20-84
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\9925

Allowed Actions: Read Download (2.4 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью работы является разработка методики обоснования технико экономических параметров сетевых ветровых и солнечных фотоэлектрических станций на перспективных площадках территории Сирии на основе выполненных оценок технического потенциала ветровой и солнечной энергии и моделирования режимов работы электроэнергетического оборудования.

The aim of the work is to develop a methodology for substantiating the technical and economic parameters of network wind and solar photovoltaic stations on promising sites in Syria based on the performed assessments of the total gross and technical potentials of wind and solar energy and modeling the operating modes of electric power equipment.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 36
Last 30 days: 7
Detailed usage statistics