Details

Представлена обработка результатов полупромышленных исследований применимости технологии Knelson CVD на разных продуктах фабрики с помощью метода группового учета аргументов. Получены зависимости между выходом концентрата и настраиваемыми параметрами, позволяющие проводить предварительные расчеты эффективности внедрения этой технологии на обогатительных предприятиях. Актуальность исследований обусловлена получением новых знаний о зависимостях между технологическими параметрами центробежных концентраторов, работающих по технологии Knelson CVD, а именно: настройка частоты открытия клапанов и времени, в течение которого клапаны остаются открытыми. Для исследований были взяты следующие продукты: слив мельниц первичного цикла измельчения, а также пески гидроциклона. В работе использовали общие методы математической статистики, в частности методы регрессионного анализа, направленные на построение статистически значимых моделей, описывающих зависимость какой-либо переменной от множества регрессоров. Также применяли метод группового учета аргументов, основная идея которого заключается в построении множества моделей заданного класса и выборе оптимальной среди них. На основании полученных данных построены статистически значимые модели, описывающие зависимость выхода хвостов и концентрата по ценным компонентам от разных настраиваемых параметров оборудования, обоснована их эффективность, позволяющая применять эти модели в дальнейших исследованиях для технологии Knelson CVD. В работе продемонстрировано применение метода группового учета аргументов на примере построения полиномиальных регрессионных моделей, содержащих нелинейные комбинации регрессоров.