Details
Subject of study. Autocollimation measurement system is the main means to realize precision angle measurement, but multifaceted error sources limit the further improvement of autocollimator angle measurement accuracy. The purpose of the work. This paper focuses on a kind of reflection noise induced from the non-working optical structure surface inside the autocollimator. This noise source can lead to errors in the detection of the target image by the image sensor. Method. Combined with the principle of Hough transform image recognition, we propose to utilize the Retinex theory to compensate the reflection noise inside the autocollimator. Main results. It is experimentally verified that this compensation algorithm can effectively suppress the influence of noise on imaging detection, and the measurement accuracy of the autocollimator around the X -axis and Y -axis can be improved from 4.29І and 3.87І to 3.59І and 3.15І. System measurement stability performance is also improved, about 11.99% and 15.75% in the X-axis and Y-axis directions, as well. Practical significance. Therefore, this algorithmic compensation method can effectively enhance the measurement performance of the autocollimator.
Предмет исследования. Автоколлимационная измерительная система является основным средством для точного измерения угла, но многочисленные источники погрешностей ограничивают дальнейшее повышение точности измерения угла с помощью автоколлиматора. В данной статье рассматривается разновидность отражённого шума, создаваемого нерабочей поверхностью оптической структуры внутри автоколлиматора. Этот источник шума может привести к погрешностям при обнаружении целевого изображения датчиком изображения. Метод. В сочетании с принципом распознавания изображений с преобразованием Хафа мы предлагаем использовать теорию ретинекса для компенсации шума отражения внутри автоколлиматора. Основные результаты. Экспериментально подтверждено, что этот алгоритм компенсации может эффективно подавлять влияние шума на распознавание изображений, а точность измерений автоколлиматора по осям X и Y может быть повышена с 4,29І и 3,87І до 3,59І и 3,15І. Показатели стабильности измерений системы также улучшились примерно на 11,99% и 15,75% соответственно по осям X и Y . Практическая значимость. Таким образом, этот метод алгоритмической компенсации может эффективно повысить точность автоколлимационных измерений.
