Details

Изучите ключевые концепции машинного обучения, работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть! Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также дает предельно понятные объяснения ключевых концепций. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubemetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения! В книге возможны упоминания организаций, деятельность которых запрещена на территории Российской Федерации, такие как Meta Platforms Inc., Facebook, Instagram и др. 16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.).