Details

Title Методы дифференциации тканей головного мозга крыс и модели глиомы 101.8 ex vivo при помощи оптической когерентной томографии // Оптика и спектроскопия. – 2024. – Т. 132, № 4. — С. 383-392
Creators Александрова П. В. ; Зайцев К. И. ; Никитин П. В. ; Алексеева А. И. ; Небежев А. А. ; Польшина В. И. ; Каралкин П. А. ; Долганова И. Н.
Organization "Saratov Fall Meeting-2023", международная конференция
Imprint 2024
Collection Общая коллекция
Subjects Физика ; Спектроскопия ; Здравоохранение. Медицинские науки ; Медицинская радиология и рентгенология ; оптическая когерентная томография ; опухоли головного мозга ; дифференциация тканей головного мозга ; глиома 101.8 ; ОКТ-изображения ; биологические ткани ; вейвлетный анализ ; спекл-структуры ; дискриминант Фишера ; Фишера дискриминант
UDC 535.33 ; 615.849
LBC 22.344 ; 53.6
Document type Article, report
File type Other
Language Russian
DOI 10.61011/OS.2024.04.58216.41-24
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key RU\SPSTU\edoc\74606
Record create date 11/25/2024

Allowed Actions

View

Рассмотрены два метода анализа изображений, полученных с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ): анализ коэффициента ослабления и спекл-структур изображений применительно к дифференциации интактных тканей и опухолей головного мозга крыс. Использована модель глиомы 101.8. Для извлечения информации из спекл-структур был применен метод вейвлетного анализа ОКТ-изображений и посчитана мощность локальных флуктуаций яркости в спеклах. При помощи линейного дискриминантного анализа оценивалась эффективность разработанного подхода, состоящего из двух методов, на основе значений чувствительности, специфичности и точности при дифференциации модели глиомы и интактных тканей. Результаты исследования показали преимущества разработанного метода анализа ОКТ-изображений для нейрохирургии.

Access count: 36 
Last 30 days: 4

Detailed usage statistics