Библиотека
Системы искусственного интеллекта

Системы искусственного интеллекта

Скопировать в буфер библиографическое описание
Бессмертный, И. А. Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для среднего профессионального образования / И. А. Бессмертный. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 163 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-18417-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/534964 (дата обращения: 12.04.2025).
Добавить в избранное

3-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для СПО

Обложка книги СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Бессмертный И. А. Учебное пособие

Ознакомиться

Подробнее

2024

Страниц 163

Обложка Твердая

Гриф Гриф УМО СПО

ISBN 978-5-534-18417-4

Библиографическое описание

Бессмертный, И. А. Системы искусственного интеллекта : учебное пособие для среднего профессионального образования / И. А. Бессмертный. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 163 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-18417-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/534964 (дата обращения: 12.04.2025).

Серия

Профессиональное образование

Тематика/подтематика

Компьютерные и информационные науки / Программирование

Дисциплины

Программирование , Системы искусственного интеллекта , Интеллектуальные информационные системы , Методы программирования , Интеллектуальные системы и технологии , Основы программирования , Программирование для ЭВМ , Введение в программирование , Искусственный интеллект , Основы искусственного интеллекта , Введение в системы искусственного интеллекта , Введение в искусственный интеллект , Основы интеллектуальных информационных систем , Программирование на ЭВМ , Системы и методы искусственного интеллекта , Информационные интеллектуальные системы , Методы и системы искусственного интеллекта

Показать все

Настоящий курс включает в себя основы программирования на языке Prolog, решение задач методом поиска, вероятностные методы, основы нейронных сетей, а также принципы представления знаний с помощью семантических сетей. Каждая из тем курса обеспечена практическими и лабораторными работами. В приложениях содержатся краткие описания среды SWI-Prolog, программы нейросетевого моделирования NeuroGenetic Optimizer и программы визуализации знаний Semantic. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по инженерно-техническим специальностям.