Последовательно рассмотрены понятия знания, управления знаниями, системы управления знаниями. Представлен обзор современных методологий управления знаниями. Предложено применение онтологий и семантических технологий в системах управления знаниями. Описан процесс управления знаниями в организации. Дано описание задач, методов и программных средств для повышения эффективности процессов создания, накопления, распределения и использования знаний в организации. Систематизированы программные средства для работы со знаниями. Приведены примеры систем управления знаниями, а также указаны направления современных исследований в области представления и управления знаниями. Особое внимание уделено применению онтологий в системах управления знаниями.Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по магистерской программе «Математическое обеспечение и администрирование корпоративных информационных систем» направления подготовки магистров «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Оно может быть также использовано при обучении (в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования и пр.) специалистов в области информационных технологий и управления, которые интересуется вопросами создания систем управления знаниями, а также применением интеллектуальных технологий для обработки знаний на предприятии.

• СОКРАЩЕНИЯ, ПРИНЯТЫЕ В ПОСОБИИ
• ВВЕДЕНИЕ
• 1. ЗНАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ
  • 1.1. Определение понятия знание
  • 1.2. Источники и виды знаний
  • 1.3. Знания и интеллектуальный капитал
  • 1.4. Определения и назначение управления знаниями
  • 1.5. История возникновения и подходы к управлению знаниями
  • 1.6. Обзор задач управления знаниями
  • 1.7. Междисциплинарность управления знаниями
• 2. ОБЗОР МЕТОДОЛОГИЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
  • 2.1. Методология Know-Net
  • 2.2. Создание знаний в подходе Нонака и Такеучи
  • 2.3. Методология CommonKADS
  • 2.4. Методология DECOR
  • 2.5. Методология Карла Виига
  • 2.6. Методология On-To-Knowledge
• 3. СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ ЗНАНИЯМИ И ОНТОЛОГИИ
  • 3.1. Потребность в общем языке
  • 3.2. Потребность в интеграции информации
  • 3.3. Онтология как общий язык в управлении знаниями
  • 3.4. Примеры онтологий
  • 3.5. Применение онтологий
  • 3.6. Согласование академической и бизнес- терминологий
• 4. СТРУКТУРА И РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
  • 4.1. Два уровня деятельности: работа со знаниями и управление
  • 4.2. Уровень знаний и объекты управления
  • 4.3. Процессы преобразования знаний
  • 4.4. Неформальные сети знаний
  • 4.5. Инструменты управления знаниями
  • 4.6. Процесс управления знаниями
  • 4.7. Определение понятия «система управления знаниями»
  • 4.8. Структура проекта разработки и внедрения системы управления знаниями
• 5. ПРОЦЕСС УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
  • 5.1. Диагностика и анализ
  • 5.2. Проектирование системы управления знаниями
  • 5.3. Планирование внедрения системы управления знаниями
  • 5.4. Контроль и оценка
• 6. СОЗДАНИЕ ФОРМАЛИЗОВАННЫХ ЗНАНИЙ
  • 6.1. Структурированный ввод информации
  • 6.2. Совместное создание контента и использование вики
  • 6.3. Извлечение знаний
  • 6.4. Распознавание речи
  • 6.5. Специализированные службы по созданию знаний
  • 6.6. Выявление новых знаний в базах данных
• 7. НАКОПЛЕНИЕ ЗНАНИЙ
  • 7.1. Структурирование знаний
  • 7.2. Метаданные
  • 7.3. Виды информационно-поисковых языков
  • 7.4. Разработка информационно-поискового языка на предприятии
  • 7.5. Использование онтологий и языков семантического веба
  • 7.6. Индексирование/Аннотирование ресурсов (создание метаданных)
  • 7.7. Референтные модели, справочники, типовые элементы
• 8. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАНИЙ
  • 8.1. Тянущий (поиск) и толкающий (доставка) подходы в распределении знаний
  • 8.2. Оценка качества поиска и доставки знаний
  • 8.3. Применение онтологий для поиска информации
  • 8.4. Формирование пакетов знаний
  • 8.5. Использование контекста для повышения качества поиска
  • 8.6. Визуализация знаний на основе онтологий
  • 8.7. Настройка прав доступа
• 9. ОБМЕН НЕЯВНЫМИ ЗНАНИЯМИ И ПОДДЕРЖКА СЕТЕЙ ЗНАНИЙ
  • 9.1. Средства совместной работы
  • 9.2. Сети знаний индивидуального уровня
  • 9.3. Сообщества практиков как пример сети знаний
• 10. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
  • 10.1. Традиционные программные средства для управления знаниями
  • 10.2. Архитектура системы управления знаниями на основе онтологии
  • 10.3. Программные средства управления знаниями на основе онтологий
  • 10.4. Процесс разработки систем управления знаниями на основе онтологий
• 11. ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРИМЕРЫ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
  • 11.1. База знаний компании IBS
  • 11.2. Создание базы знаний проектов по управлению знаниями (на основе онтологий и рассуждений по прецедентам)
  • 11.3. Технология обработки знаний в области инженерии организации
  • 11.4. Стандартизация ремонтных операций
  • 11.5. Навигатор по методологии проектирования организаций – пример использования контекста для персонализации информации
• 12. НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ОНТОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ
  • 12.1. Проект ACTIVE
  • 12.2. Проект NEPOMUK
  • 12.3. Проект OrganiK
  • 12.4. Проект X-Media
  • 12.5. Проект Mymory
  • 12.6. Проект NEON
  • 12.7. Проект KnowledgeWeb
  • 12.8. Проект SEKT (Semantically-enabled Knowledge Technologies)
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
• ГЛОССАРИЙ