Details
Title | Робастные методы и алгоритмы оценивания корреляционных характеристик данных на основе новых высокоэффективных и быстрых робастных оценок масштаба: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 |
---|---|
Creators | Смирнов Павел Олегович |
Organization | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
Imprint | Санкт-Петербург, 2013 |
Collection | Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция |
Subjects | Корреляционный анализ ; Математическая статистика |
UDC | 519.233.5(043.3) |
Document type | Author's Abstract |
File type | |
Language | Russian |
Speciality code (OKSVNK) | 05.13.18 |
Speciality group (OKSVNK) | 050000 - Технические науки |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\21161 |
Record create date | 2/21/2014 |
Рассмотрена задача оценивания коэффициента корреляции и корреляционной матрицы системы случайных величин с использованием оценок масштабного параметра. Предложено параметрическое семейство новых робастных М-оценок масштаба с высокой асимптотической эффективностью и максимально возможной пороговой точкой. Разработаны робастные методы и алгоритмы оценивания, имеющие асимптотически линейный рост времени работы при увеличении размера выборки, обладающие высокой устойчивостью к загрязнениям данных и другим отклонениям от предполагаемой параметрической модели при сохранении асимптотической эффективности. Рассмотрены возможные приложения полученных оценок в теории временных рядов и дескриптивной статистике.
- Общая характеристика работы
- Содержание работы
- Заключение
- Список работ автора по теме диссертации
Access count: 3432
Last 30 days: 40