Details

Title Робастные методы и алгоритмы оценивания корреляционных характеристик данных на основе новых высокоэффективных и быстрых робастных оценок масштаба: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.18
Creators Смирнов Павел Олегович
Organization Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Imprint Санкт-Петербург, 2013
Collection Научные работы аспирантов/докторантов ; Общая коллекция
Subjects Корреляционный анализ ; Математическая статистика
UDC 519.233.5(043.3)
Document type Author's Abstract
File type PDF
Language Russian
Speciality code (OKSVNK) 05.13.18
Speciality group (OKSVNK) 050000 - Технические науки
Rights Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\21161
Record create date 2/21/2014

Allowed Actions

Read Download (359 Kb)

Group Anonymous
Network Internet

Рассмотрена задача оценивания коэффициента корреляции и корреляционной матрицы системы случайных величин с использованием оценок масштабного параметра. Предложено параметрическое семейство новых робастных М-оценок масштаба с высокой асимптотической эффективностью и максимально возможной пороговой точкой. Разработаны робастные методы и алгоритмы оценивания, имеющие асимптотически линейный рост времени работы при увеличении размера выборки, обладающие высокой устойчивостью к загрязнениям данных и другим отклонениям от предполагаемой параметрической модели при сохранении асимптотической эффективности. Рассмотрены возможные приложения полученных оценок в теории временных рядов и дескриптивной статистике.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet All
  • Общая характеристика работы
  • Содержание работы
  • Заключение
  • Список работ автора по теме диссертации

Access count: 3432 
Last 30 days: 40

Detailed usage statistics