Details

Смирнов, Павел Олегович. Робастные методы и алгоритмы оценивания корреляционных характеристик данных на основе новых высокоэффективных и быстрых робастных оценок масштаба [Электронный ресурс]: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.18 / Смирнов Павел Олегович; Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. — Электрон. текстовые дан. (1 файл: 358 Кб). — Санкт-Петербург, 2013. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/3652.pdf>.

Record create date: 2/21/2014

Subject: Корреляционный анализ; Математическая статистика

UDC: 519.233.5(043.3)

Collections: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция

Allowed Actions: Read Download (359 Kb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: FL SPbPU Local Network

Annotation

Рассмотрена задача оценивания коэффициента корреляции и корреляционной матрицы системы случайных величин с использованием оценок масштабного параметра. Предложено параметрическое семейство новых робастных М-оценок масштаба с высокой асимптотической эффективностью и максимально возможной пороговой точкой. Разработаны робастные методы и алгоритмы оценивания, имеющие асимптотически линейный рост времени работы при увеличении размера выборки, обладающие высокой устойчивостью к загрязнениям данных и другим отклонениям от предполагаемой параметрической модели при сохранении асимптотической эффективности. Рассмотрены возможные приложения полученных оценок в теории временных рядов и дескриптивной статистике.

Document access rights

Network User group Action
-> FL SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet All Read Print Download

Table of Contents

  • Общая характеристика работы
  • Содержание работы
  • Заключение
  • Список работ автора по теме диссертации

Document usage statistics

stat Document access count: 1271
Last 30 days: 29
Detailed usage statistics