?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Робастные методы и алгоритмы оценивания корреляционных характеристик данных на основе новых высокоэффективных и быстрых робастных оценок масштаба: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.18
Creators: Смирнов Павел Олегович
Organization: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Imprint: Санкт-Петербург, 2013
Collection: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects: Корреляционный анализ; Математическая статистика
UDC: 519.233.5(043.3)
Document type: Author's Abstract
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (OKSVNK): 05.13.18
Speciality group (OKSVNK): 050000 - Технические науки
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\21161

Allowed Actions: Read Download (359 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассмотрена задача оценивания коэффициента корреляции и корреляционной матрицы системы случайных величин с использованием оценок масштабного параметра. Предложено параметрическое семейство новых робастных М-оценок масштаба с высокой асимптотической эффективностью и максимально возможной пороговой точкой. Разработаны робастные методы и алгоритмы оценивания, имеющие асимптотически линейный рост времени работы при увеличении размера выборки, обладающие высокой устойчивостью к загрязнениям данных и другим отклонениям от предполагаемой параметрической модели при сохранении асимптотической эффективности. Рассмотрены возможные приложения полученных оценок в теории временных рядов и дескриптивной статистике.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Table of Contents

  • Общая характеристика работы
  • Содержание работы
  • Заключение
  • Список работ автора по теме диссертации

Usage statistics

stat Access count: 2922
Last 30 days: 42
Detailed usage statistics