Детальная информация
| Название | Методы и алгоритмы разведочного анализа данных, основанные на робастных модификациях боксплотов: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.18 |
|---|---|
| Авторы | Андрэа Клитон |
| Организация | Санкт-Петербургский государственный политехнический университет |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2013 |
| Коллекция | Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция |
| Тематика | Базы данных; Статистический анализ |
| УДК | 004.6(043.3); 519.23(043.3) |
| Тип документа | Автореферат |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\21160 |
| Дата создания записи | 21.02.2014 |
В работе рассматриваются методы и алгоритмы разведочного анализа для отбраковки аномалий в данных. Особое внимание уделяется отбраковке аномалий с помощью модификаций боксплотов на основе робастных высокоэффективных оценок масштаба. Предложена новая оценка качества отбраковки аномалий в данных. С ее помощью исследованы одномерный, двумерный и многомерный случаи отбраковки аномалий, а также продемонстрировано применение одномерных боксплотов для обработки реальных данных.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Все |
|
Количество обращений: 3152
За последние 30 дней: 36
