Details

Title: Обнаружение и демодуляция сигнальных пакетов, использующих двоичную (гауссову с минимальным частотным сдвигом) и многопозиционную (ансамбли функций Уолша) модуляции: магистерская диссертация
Creators: Поклонская Екатерина Сергеевна
Organization: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2014
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Электрические сигналы — Модуляция; Электрические сигналы — Обработка цифровая
UDC: 621.376(043.3)
Document type: Other
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\21986

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе исследуются возможности снижения требований по быстродействию к устройствам обработке при реализации обнаружителя и демодуляторов сложных ортогональных сигналов, построенных на основе функций Уолша, и сигналов с гауссовой манипуляцией с минимальным сдвигом. Целью работы является снижение требований по быстродействию, предъявляемых к устройствам обработки сигналов на программируемой элементной базе, с сохранением их высокой помехоустойчивости, в системах с двоичной (гауссовой с минимальным частотным сдвигом) и многопозиционной (ансамбли функций Уолша) модуляциями. При этом в работе решаются задачи как выбора эффективных алгоритмов обработки сигналов, так и программируемой элементной базы, позволяющих достичь указанную цель. В результате исследования получены методы обнаружения и демодуляции, позволяющие снизить требования по быстродействию к устройствам обработки сигналов.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2235
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics