Details

Поклонская, Екатерина Сергеевна. Обнаружение и демодуляция сигнальных пакетов, использующих двоичную (гауссову с минимальным частотным сдвигом) и многопозиционную (ансамбли функций Уолша) модуляции [Электронный ресурс]: магистерская диссертация / Е.С. Поклонская; Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций, Кафедра радиотехники и телекоммуникаций. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,50 Мб). — Санкт-Петербург, 2014. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/4132.pdf>.

Record create date: 6/11/2014

Subject: Электрические сигналы — Модуляция; Электрические сигналы — Обработка цифровая

UDC: 621.376(043.3)

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Allowed Actions: Read Download (1.5 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе исследуются возможности снижения требований по быстродействию к устройствам обработке при реализации обнаружителя и демодуляторов сложных ортогональных сигналов, построенных на основе функций Уолша, и сигналов с гауссовой манипуляцией с минимальным сдвигом. Целью работы является снижение требований по быстродействию, предъявляемых к устройствам обработки сигналов на программируемой элементной базе, с сохранением их высокой помехоустойчивости, в системах с двоичной (гауссовой с минимальным частотным сдвигом) и многопозиционной (ансамбли функций Уолша) модуляциями. При этом в работе решаются задачи как выбора эффективных алгоритмов обработки сигналов, так и программируемой элементной базы, позволяющих достичь указанную цель. В результате исследования получены методы обнаружения и демодуляции, позволяющие снизить требования по быстродействию к устройствам обработки сигналов.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 2033
Last 30 days: 37
Detailed usage statistics