Детальная информация

Название: Возможностно-нечеткая сегментация изображений земной поверхности с применением генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2014. – № 3 (198)
Авторы: Демидова Лилия Анатольевна; Нестеров Николай Игоревич; Тишкин Роман Валентинович
Организация: Министерство образования и науки Российской Федерации
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2014
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Искусственный интеллект; Информационные технологии; Нейронные сети; Земля; Изображения; зондирование; сегментация; кластеризация
УДК: 004.932.1(045)
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,5 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Рассмотрена задача сегментации изображений земной поверхности с применением интеллектуальных информационных технологий. Показана целесообразность применения генетических алгоритмов для получения субоптимальных результатов сегментации изображений с использованием алгоритмов кластеризации в условиях неопределенности. Предложено для уточнения результатов сегментации, полученных с применением алгоритмов кластеризации в условиях неопределенности, использовать инструментарий искусственных нейронных сетей.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 394
За последние 30 дней: 4
Подробная статистика