Исследование, представленное в данной работе, содержит основные понятия, касающиеся итерационных алгоритмов восстановления искажений и пропусков в цифровых сигналах измерительной информации. Производится классификация заявленных алгоритмов и рассмотрение каждого из них с выделением достоинств и недостатков. Реализация алгоритмов производится в математическом пакете Matlab. Выявляются зависимости качества восстановления искаженных сигналов от некоторых факторов. Оценке подлежит целесообразность применения тех или иных методов в метрологической практике. Производится восстановление реального сигнала из метрологической практики с использованием рассмотренных алгоритмов.

• diplom_vfinal (1)
• ZADANIE
  • Институт информационных технологий и управления
  • Кафедра «Измерительные информационные технологии»
• Referat (1)
• diplom_vfinal (1)
  • Введение
  • 1 Обзор существующих методов восстановления сигналов
  • 1.1 Математическая постановка задачи
  • 1.2 Адаптивный итерационный подход к решению задачи
  • 1.3 Алгоритмы на основе нерасширяющихся операторов
  • 1.3.1 Алгоритм Ван Циттерта
  • 1.3.2 Алгоритм Проста-Готта
  • 1.3.3 Алгоритм восстановления положительного сигнала
  • 1.3.4 Алгоритм Папулиса
  • 1.4 Алгоритмы на основе методов проекций на выпуклые множества
  • 1.4.1 Множества ограничений и проекции на них
  • 1.4.2 Алгоритм Гершберга-Папулиса
  • 1.4.2.1 Обобщённый алгоритм Гершберга-Папулиса
  • 1.4.2.2 Обобщённый релаксационный алгоритм Гершберга-Папулиса
  • 1.4.3 Алгоритм Ховарда
  • 1.5 Применение различных методов в измерительных задачах
  • 2 Моделирование алгоритмов
  • 2.1 Методика моделирования алгоритмов на основе нерасширяющихся операторов
  • 2.1.1 Постановка задачи
  • 2.1.2 Установление возможности восстановления искаженного сигнала
  • 2.1.3 Определение зависимостей качества восстановления пропуска в сигнале от различных факторов
  • 2.1.4 Определение зависимости качества восстановления пропуска в сигнале от ширины пропуска
  • 2.1.5 Определение возможности восстановления искаженного сигнала
  • 2.1.6 Определение возможности восстановления зашумленного сигнала
  • 2.1.7 Определение возможности восстановления сигнала в случае, когда искажающее воздействие А(t) известно неточно
  • 2.2 Методика моделирования алгоритмов на основе методов проекций на выпуклые множества
  • 2.2.1 Моделирование алгоритма Гершберга-Папулиса (максимальная частота спектра известна)
  • 2.2.2 Моделирование алгоритма Гершберга-Папулиса (максимальная частота спектра не известна)
  • 2.3 Применимость рассмотренных алгоритмов на практике
  • 3 Применение алгоритмов для решения реальных задач
  • 4 Восстановление искажений при работе с неточными данными
  • 5 Заключение
  • Список литературы
  • Приложение 1
  • Приложение 2
  • Приложение 3
  • Приложение 3а
  • Приложение 4
  • Приложение 4а
  • Приложение 5
  • Приложение 5а
  • Приложение 6
  • Приложение 6а
  • Приложение 7а
  • Приложение 7б
  • Приложение 7в
  • Приложение 8