Детальная информация

Трофимова, Елена Вадимовна. Разработка рекомендательной системы на базе анализа тональности текстовых сообщений [Электронный ресурс]: магистерская диссертация / Е. В. Трофимова; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, Кафедра компьютерных интеллектуальных технологий. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,21 Мб). — Санкт-Петербург, 2015. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/8592.pdf>.

Дата создания записи: 16.12.2015

Тематика: Интернет; Информационно-поисковые системы; рекомендательные системы; текстовые сообщения

УДК: 004.738.52(043.3); 004.738.2(043.3)

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,2 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Рассмотрены актуальные проблемы рекомендательных систем и анализа тональности текстов, разработан алгоритм построения рекомендаций, учитывающий тональность комментариев пользователей. Работа имеет логическую структуру, состоящую из вводного раздела, четырех основных глав и заключительной части. Актуальность и практическая значимость работы раскрыты в вводном разделе, там же описаны основная цель и поставленные задачи. Первая глава имеет обзорный характер. Здесь описаны методы и алгоритмы, использующиеся при построении рекомендательных систем, обозначены проблемы этой сферы. Во второй главе приведен обзор теоретической части работы, проведены исследования алгоритмов анализа тональности. В третьей и четвертой главах рассмотрена архитектура системы, показаны практические результаты работы. В заключительной части отражены общие выводы по проделанной работе.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 1847
За последние 30 дней: 61
Подробная статистика