С 12 по 18 мая 2023 года в рамках подготовки к конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (31 мая — 2 июня 2023 года) Центром НТИ «Новые производственные технологии» Передовой инженерной школы СПбПУ «Цифровой инжиниринг» и Инфраструктурным центром НТИ по направлению «Технет» СПбПУ — экспертными организациями, привлекаемыми для проведения научно-технической экспертизы результатов реализации соглашений о намерениях между Правительством Российской Федерации и заинтересованными организациями в целях развития отдельного высокотехнологичного направления «Новое индустриальное программное обеспечение», при содействии Инжинирингового центра «Центр компьютерного инжиниринга» (CompMechLab®) СПбПУ совместно с АНО «Центр компетенций по импортозамещению в сфере ИКТ» проведен опрос отечественных разработчиков систем инженерного анализа (CAE-систем, Computer-Aided Engineering). Анализ результатов опроса лег в основу данного экспертно-аналитического доклада. Материалы доклада будут полезны разработчикам и потребителям систем инженерного анализа, цифровым инженерам, менеджерам высшего и среднего звена высокотехнологичных промышленных предприятий, ответственным за разработку и реализацию стратегий цифровой трансформации, изменение бизнес-процессов и бизнес-моделей посредством внедрения в деятельность компаний цифровых технологий, представителям производственных компаний, профильных образовательных организаций, фондов развития и государственных структур, а также всем, чья деятельность сопряжена с применением CAE-систем.

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• ОБ АВТОРАХ
• СОКРАЩЕНИЯ
• ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
• 1. ВВЕДЕНИЕ
• 1.1. О высокотехнологическом направлении «Новые производственные технологии»
• 1.2. О дорожной карте «Новое индустриальное программное обеспечение»
• 1.3. Индустриальные центры компетенций и центры компетенций по развитию российского общесистемного и прикладного программного обеспечения
• 1.4. Роль СПбПУ в создании и реализации ДК НИПО
• 1.5. О системном формировании федеральной повестки по направлению сквозной цифровой технологии «Новые производственные технологии»
• 2. АНАЛИЗ РЫНКА CAE-СИСТЕМ И БАРЬЕРОВ ЕГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
• 2.1. Выручка отечественных и зарубежных разработчиков CAE-систем в 2020 и 2022 гг.
• 2.2. Динамика выручки отечественных разработчиков CAE-систем в 2020-2022 гг.
• 2.3. Оценка текущего уровня развития отечественных технологий цифрового проектирования и моделирования по отношению к мировому уровню развития технологий отечественными разработчиками
• 2.4. Сравнение отечественных разработчиков CAE-систем по размеру выручки, темпам роста выручки за 3 года и количеству заказчиков программных продуктов
• 2.5. Основные барьеры развития сферы программного обеспечения цифрового проектирования и моделирования в России
• 2.6. Действия, которые необходимо предпринять для преодоления барьеров развития сферы программного обеспечения цифрового проектирования и моделирования
• 3. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОТЕЧЕСТВЕННЫХ И ЗАРУБЕЖНЫХ CAE-СИСТЕМ
• 3.1. Результаты анализа агрегированных функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем
• 3.2. Результаты анализа функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем в разрезе типов расчетов
• 3.3. Результаты анализа функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем по классу задач: механика деформируемого твердого тела
• 3.4. Результаты анализа функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем по классу задач: вычислительная гидрогазодинамика
• 3.5. Результаты анализа функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем по классу задач: теплопроводность (Thermal Conductivity)
• 3.6. Результаты анализа функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем по классу задач: оптимизация (Optimization)
• 3.7. Результаты анализа функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем по классу задач: моделирование поведения материалов со сложной реологией в производственных процессах (High Rheology Material)
• 3.8. Результаты анализа функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем по дополнительным возможностям
• 3.9. Результаты анализа функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем по классу задач: геометрический препроцессинг (Pre-Processing)
• 3.10. Результаты анализа функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем по классу задач: электромагнетизм (Electromagnetic)
• 3.11. Результаты анализа функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем по иным классам решаемых задач
• 3.12. Результаты анализа функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем по перспективным методам моделирования
• 3.13. Результаты анализа кроссплатформенных функциональных возможностей отечественных и зарубежных CAE-систем
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ