Детальная информация

Название Использование результатов экспериментального исследования динамики гидропривода паровой турбины ПТ-60 для разработки прогнозной модели // Гидравлические машины, гидропневмоприводы и гидропневмоавтоматика. Современное состояние и перспективы развития: сборник научных трудов международной научно-технической конференции, 7–8 июня 2018 г.
Авторы Скляревский Александр Николаевич; Уйбин Денис Борисович; Шавлович Зоя Анатольевна
Выходные сведения Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Коллекция Общая коллекция
Тематика Паровые турбины; Гидравлические приводы — Динамика
УДК 621.165-82:532.5.013(063)
Тип документа Статья, доклад
Тип файла Другой
Язык Русский; Английский
DOI 10.18720/SPBPU/2/id18-59
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\53211
Дата создания записи 21.08.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Статья посвящена анализу возможности использования канонической модели следящего гидропривода для построения прогнозной модели оценки состояния САР паровой турбины. Экспертная модель работает с реальными данными, получаемыми от быстродействующего контура ГЧСР, что отличает ее от других систем. Результаты работы показали хорошую сходимость фактических и прогнозных значений.

This article analyzes the possibility of using the canonical model servo hydraulic actuator for constructing predictive models for assessing the DEH condition of the steam turbine. The expert model works with real data received from the fast-acting hydraulic loop, which distinguishes it from other systems. The results of the work showed good convergence of actual and predicted values.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 28 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика