Детальная информация

Название: Особенности обучения нейронных сетей с использованием Linked Open Data // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 3
Авторы: Сараджишвили Сергей Эрикович; Морозов Юрий Алексеевич
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Нейронные сети
УДК: 004.032.26
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id20-206
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\66637

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,4 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе рассматриваются особенности обучения нейронных сетей с использованием открытых связанных данных. В рамках исследования проведен обзор публикаций, посвященных вопросам в этой области. В результате был описан подход обработки связанных данных для дальнейшего обучения и проведено тестовое обучение.

The paper discusses the features of training neural networks using open linked data. The study reviewed publications on issues in this area. As a result, an approach to processing related data for further training was described and test training was conducted.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 208
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика