?

Details
Table Card RUSMARC
Title: English preface // Машинное обучение в исследованиях медико-биологических и социально-экономических данных: сборник научных трудов
Creators: Naidenova Xenia Alexandrovna; Shvetsov Konstantin Vladimirovich; Yakovlev Alexander Viktorovich; Parkhomenko Vladimir Andreevich
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Electronic publication: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Базы данных; машинное обучение
UDC: 004.6; 004.85
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: English
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id20-60
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\66602

Allowed Actions: Read Download (164 Kb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

The book is devoted to machine learning. We consider machine learning as a branch of the smart data processing techniques, characterized by learning how to use examples of multiple solutions, rather than a priori given algorithms to solve a problem. Machine learning explores the construction and study of algorithms that can learn from and make predictions on data. Machine learning methods may be referred to predictive analytics or predictive modelling.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Included in

Машинное обучение в исследованиях медико-биологических и социально-экономических данных: сборник научных трудов / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; под редакцией К. А. Найденовой [и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020 (Санкт-Петербург, 2020). — 1 файл (12,3 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Содерж. и рез. на англ. яз. — Электронная копия печатной публикации 2020 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/id20-58.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/id20-58. — Текст: электронный

Usage statistics

stat Access count: 227
Last 30 days: 11
Detailed usage statistics