Details

В исследовании выполнен анализ результатов интеллектуальной обработки сигналов системного артериального давления и скорости кровотока и в средней мозговой артерии головного мозга в диапазоне волн Майера. Анализ использует вычисление кросс-когерентности и угла сдвига фаз между сигналами. Для вычисления показателей кросс-когерентности и фазового сдвига разработаны алгоритмы, основанные на дискретном преобразовании Фурье и на непрерывном вейвлет-преобразовании дискретного сигнала с использованием вейвлет-функций Морле. Выполнено сопоставление этих двух подходов.

The study analyzed the results of intelligent processing of signals of systemic arterial pressure and blood flow velocity in the middle cerebral artery of the brain in the Mayer wavelength range. The analysis uses the calculation of cross-coherence and phase angle between signals. To calculate the indicators of cross-coherence and phase shift, algorithms have been developed based on the discrete Fourier transform and on the continuous wavelet transform of a discrete signal using the Morlet wavelet functions. Comparison of these two approaches is made.