Details

Title: Бизнес-процессы в отрасли: роль искусственного интеллекта // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 3
Creators: Кульков Игнат Александрович
Organization: Академия Або
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Electronic publication: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Общая коллекция
Subjects: Системный анализ; Искусственный интеллект; фармацевтическая промышленность; бизнес-процессы; трансформация отрасли
UDC: 681.51.012; 004.8
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-353
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\67819

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Академические круги и промышленность рассматривают искусственный интеллект (ИИ) как способ прогресса в фармацевтической промышленности. Однако способ и роль ИИ в изменении компании недостаточно изучены. Цель статьи - определить, как именно ИИ влияет на бизнес-процессы фармацевтической отрасли. Наша выборка включает пять малых, пять средних и пять крупных фармацевтических компаний, где мы исследуем роль ИИ в их изменениях. Мы изучаем ключевые и дополнительные бизнес-процессы отрасли и то, как ИИ их трансформирует или адаптирует. Небольшие компании используют ИИ в основном для изменения процессов НИОКР, анализа и отчетности, а также человеческих ресурсов. Крупные компании в основном сосредоточены на продажах, маркетинге, производстве и планировании. Средние компании используют ИИ в зависимости от своей специализации.

Academia and industry consider artificial intelligence (AI) as a way to progress in the pharmaceutical industry. However, t he w ay a nd r ole o f A I in company change has not been sufficiently studied. The purpose of the article is to determine exactly how AI affects the business processes present in the pharmaceutical industry. Our sample includes five small, five medium-sized, and five large pharmaceutical companies where we investigate the role of AI on their change. We study the key and supplementary business processes of the industry and how AI transforms or adapts them. Small companies use AI mainly for changes in R&D processes, analysis and reporting, and human recourses. Large companies are mainly concentrated on sales, marketing, production, and planning. Medium companies use AI based on their specialization.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Список литературы
  •  для каждого комплекса объектов транспорта создана своя специфическая система оценки деятельности структурных подразделений, Так, например, для комплекса пути и сооружений итоговая оценка строится на основе оценок безопасности движения поездов, надеж...
  •  создана нормативно — методическая база системы УРРАН, содержащая более 150 документов. в том числе 6 ГОСТов, 1 ГОСТ Р, 1 ПНСТ, 23 СТО РЖД, 84 Методики, 14 Классификаторов и более 20 других документов. Межгосударственные стандарты предназначены, для ...
    •  автоматизированы нормативно-методические положения системы — создана и поэтапно внедряется единая корпоративная система УРРАН (ЕКП УРРАН) [14]. Она сформирована на современных программно-аппаратных средствах и имеет четырехслойную архитектуру: 1 — ...
    •  отрабатываются задачи планирования ремонтных работ.на основе методологии УРРАН. Получены обнадеживающие результаты. Так. на участке Бахметская-Тугулым (протяженность 7 км, грузонапряженность 92.5 млн. т. бр, пропущенный тоннаж 1418.1 млн. т. бр) за ...
  • РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ДОСТАВКИ ПАССАЖИРОВ
  • ДО АЭРОВОКЗАЛА ПУТЁМ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА АГЕНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
  • 1. Этапы агентного моделирования для представления
  • движения пассажиров
  • 2. Факторы, определяющие целесообразность и достоверность исследования
  • 3. Имитационная модель на основе агентного подхода
    • 3.1. Описание разметки пространства
  • профессор, д-р техн. наук, ст. науч. сотр.
  • СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В УПРАВЛЕНИИ РАЗВИТИЕМ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ ВЬЕТНАМА
  • SYSTEMS ANALYSIS IN THE MANAGEMENT OF THE DEVELOPMENT OF TERRITORIAL COMPLEXES OF VIETNAM
  • 3. Экспериментальная реализация предлагаемой модели сравнительного анализа нововведений
  • Заключение
    • Graduate Student

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics