Данная статья посвящена анализу применения математических моделей процесса нефтедобычи в зависимости от характеристик объекта исследования и целей моделирования. В рамках исследования были проанализированы статьи базы научных публикаций Scopus. На основе проанализированных источников были выделены три класса моделей: имитационное моделирование (в первую очередь, системная динамика); модели временных рядов (статистические модели); а также модели временных рядов (структурные модели). Результаты исследования показали, что модели временных рядов позволяют с высокой точностью прогнозировать объемы добычи нефти, а итоговый выбор между статистическими и структурными моделями определяется наличием данных о технологических особенностях используемого процесса нефтедобычи. Однако, только имитационное моделирование предоставляет полную информацию о технических особенностях системы и позволяет проанализировать возможные сбои в работе нефтедобывающих установок. Результаты данного исследования могут быть использованы при подборе инструментов моделирования для решения задач прогнозирования и проектирования в нефтегазовой отрасли.

This article is devoted to the analysis of the application of mathematical models of the oil production process, depending on the characteristics of the object of study and the purposes of modeling. As part of the study, the articles of the Scopus database of scientific publications were analyzed. Based on the analyzed sources, three classes of models were identified: simulation modeling (primarily system dynamics); time series models (statistical models); and time series models (structural models). The results of the study showed that time series models allow predicting oil production volumes with high accuracy, and the final choice between statistical and structural models is determined by the availability of data on the technical features of the oil production process used. However, only simulation modeling provides complete information about the technical features of the system and allows you to analyze possible failures in the operation of oil production facilities. The results of this study can be used in the selection of modeling tools for solving forecasting and design problems in the oil and gas industry.

"Управление инновациями в условиях цифровой трансформации", всероссийская студенческая учебно-научная конференция (2022; Санкт-Петербург). Управление инновациями в условиях цифровой трансформации = Innovation management in the context of digital transformation: Всероссийская студенческая учебно-научная конференция, 22–23 апреля 2022 года / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Высшая школа киберфизических систем и управления; [редакционная коллегия: С. Г. Редько [и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022. — 1 файл (12,3 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Ч. текста парал. на рус. и англ. яз. — Электронная копия печатной публикации 2022 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i22-227.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i22-227. — Текст: электронный