В статье представлен краткий обзор и качественный сравнительный анализ подходов к оптимизации сценарных расчетов в задачах стохастического программирования путем сокращения числа сценариев и формирования оптимального набора сценариев по генетическим алгоритмам. Информация о подходах собрана из отечественных и зарубежных научных публикаций. Методы исследования: анализ, сравнение, изучение источников. Сравнение подходов проводится по таким критериям как: вид метода, принцип оптимизации, область применения, наличие или отсутствие особых требований. Перспективы развития исследования состоят в укреплении теоретической базы для решения задач оптимизации сценарных расчетов, а также практическом сравнении представленных подходов на основании количественных методов оценки.

The article presents a brief overview and qualitative comparative analysis of approaches to optimizing scenario calculations in stochastic programming problems by reducing the number of scenarios and forming an optimal set of scenarios using genetic algorithms. Information about the approaches is collected from domestic and foreign scientific publications. Research methods: analysis, comparison, study of sources. Comparison of approaches is carried out according to criteria: type of method, optimization principle, scope of application, presence or absence of special requirements. The prospects for the development of the study consist in strengthening the theoretical basis for solving the optimization problems of scenario calculations, as well as practical comparison of the presented approaches based on quantitative evaluation methods.

"Управление инновациями в условиях цифровой трансформации", всероссийская студенческая учебно-научная конференция (2023; Санкт-Петербург). Управление инновациями в условиях цифровой трансформации = Innovation management in the context of digital transformation: сборник докладов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 7–8 апреля 2023 года / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, Высшая школа киберфизических систем и управления; [редакционная коллегия: С. Г. Редько [и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — 1 файл (7,25 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Ч. текста парал. на рус. и англ. яз. — Электронная копия печатной публикации 2023 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i23-209.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i23-209. — Текст: электронный