Детальная информация

Bezrukova, Alexandra G. Mixtures of 3D disperse systems with nano- and microparticles: optical characterization [Электронный ресурс] / A. G. Bezrukova, O. L. Vlasova. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 505 КБ). // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Физико-математические науки, 2016. – № 4 (253). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j17-114.pdf>.

Дата создания записи: 20.03.2017

Тематика: Биология; Общая биофизика; дисперсные системы; микрочастицы; наночастицы; оптические характеристики; 3D-системы; дисперсии; коллоиды; ND-векторы; вирусы гриппа; белок альбумина; вакцины; смеси микрочастиц

УДК: 577.3

ББК: 28.071

Коллекции: Общая коллекция

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,5 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

The multiparameter analysis of simultaneous optical data for systems of nanoand /or microparticles (3D disperse systems, dispersions, colloids, ensembles) by presentation of system characteristics as N-dimensional vectors of optical parameters (ND-vectors) can help to elucidate changes in the state of the particles in systems. In this paper, the application of ND-vector approach is shown on the examples of dispersion mixtures: mixture of influenza virus particles with albumin proteins (as a model of dispersions at the process of vaccine production); mixture of Coli bacillus and clay dispersions (as natural water model). This approach can serve as the on-line control platform for the management of technological processes with mixtures.

Многопараметрический анализ одновременных оптических измерений для систем нано- и/или микрочастиц (3D-дисперсные системы, дисперсии, коллоиды, ансамбли частиц) с помощью представления характеристик систем как N-мерных векторов оптических параметров (ND-векторов) может помочь выявить изменения состояния частиц в системах. Применение ND-векторного подхода показано на примерах смесей дисперсий: смесь частиц вируса гриппа с молекулами белка альбумина (модель дисперсий в процессе производства вакцин); смесь дисперсий кишечной палочки и глины (модель природной воды). Этот подход может служить для контроля онлайн и управления технологическими процессами с участием 3D дисперсных систем и их смесей.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ФБ СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 87
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика