Детальная информация

Панкин, Александр Михайлович. Алгоритмы систем диагностирования новых энергетических объектов [Электронный ресурс] / А. М. Панкин, Н. В. Коровкин. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 294 КБ) // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2016. – № 4 (254) [Электронный ресурс]. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j17-164.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.5862/JEST.254.11>.

Дата создания записи: 27.04.2017

Тематика: Энергетика; Общие вопросы энергетики; энергетические объекты; диагностирование; технические объекты; диагностические модели; надежность оборудования; системы диагностирования; АЭС; атомные электростанции; атомные реакторы; диагностика реакторов; насосные агрегаты; турбогенераторные установки; техническая диагностика; математическое моделирование

УДК: 620.9

ББК: 31

Коллекции: Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (294 Кб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Повышение надежности сложного технологического оборудования обеспечивается созданием нового поколения систем диагностирования (СД) этих объектов, а также подготовкой персонала для проведения диагностических измерений и постановки диагноза о техническом состоянии этих объектов. Для новых АЭС к объектам диагностирования, помимо реактора, отнесены: главные циркуляционные насосные агрегаты, турбогенераторная установка, электроприводная арматура и ряд других изделий и систем. Рассмотрены вопросы создания нормативно-технической документации и использование единой терминологии при построении СД технических объектов. Особое внимание уделено определению "диагностический признак". В качестве объектов диагностирования здесь рассмотрены "непрерывные" технические объекты. Введено понятие "диагностическая модель", которая строится на основе математической модели объекта и связывает непосредственно измеряемые величины и диагностические признаки объекта. Изложена методология построения алгоритмов диагностирования при создании технических средств СД, которые проектируются одновременно с новыми объектами.

The problem of improving the reliability of complex major equipment NPPs can be managed by assessing the technical condition of equipment using new generation diagnosis systems. This requiresdevelopment of algorithms for diagnosing technical objects (TO) and preparation of personnel for performing diagnostic measurements and arriving at diagnosis of the technical condition of TO. The objects of diagnosis in new NPPs include a reactor, reactor coolant pumps, turbine-generator, motoroperated valves, and other systems and components. The paper addresses the issues of preparing standards and specifications for Technical Diagnostics and using unified terminology in developing diagnosis systems for TO. A special attention is made to definition of the term “diagnostic indicator” which can be understood as a structure parameter or characteristic of a TO. In this paper, diagnosis objects are considered as “continuous” objects. The “diagnostic model” notion is introduced. A diagnostic model is constructed based on a mathematical model of the TO and relates direct measurements to diagnostic indicators of the condition of the object. The authors also propose using special algorithms in the diagnosis procedure for the cases when the amount of measured information is insufficient or the structure of a diagnosis object is unknown. In the first case, integrated diagnostic indicators should be used and in the second case, mathematical model coefficients should be identified and their values monitored during the object lifetime.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 170
За последние 30 дней: 5
Подробная статистика