?

Детальная информация
Карточка Таблица RUSMARC

Леонов, Алексей Викторович. Экспериментальная оценка возможности использования алгоритма муравьиной колонии AntHocNet для решения задачи маршрутизации в FANET [Электронный ресурс] / А. В. Леонов. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,38 Мб). // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление, 2017. – Т. 10, № 1. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j17-342.pdf>.

Дата создания записи: 11.08.2017

Тематика: Вычислительная техника; Имитационное компьютерное моделирование; беспроводные сети; самоорганизующиеся сети; беспилотные летательные аппараты; интеллектуальная маршрутизация; FANET; муравьиные колонии (программирование); AntHocNet; алгоритм муравьиных колоний (программирование); wireless networks; self-organizing network; unmanned aerial vehicles; intelligent routing; ant colony (programming); ant colony algorithm (programming)

УДК: 004.94

ББК: 32.973-018.2

Коллекции: Общая коллекция

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,4 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Рассмотрены различные методы организации маршрутизации в FANET. Представлен обзор методов организации интеллектуальной маршрутизации, основанных на муравьином алгоритме. В отличие от существующих исследований впервые экспериментально подтверждена воз­можность эффективного использования протоколов на базе алгоритма муравьи­ной колонии AntHocNet для решения задачи маршрутизации в сетях FANET.

The article gives a short overview of the existing FANET algorithms, as well as of the algorithms based on the swarm intelligence algorithms such as ant colony optimization. The experimental analysis was conducted, that proved the possibility of efficient application of ant colony optimization algorithm. The analysis was performed with the AntHocNet protocol simulating the behavior of ants in wildlife to solve the routing problems in FANETs.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ФБ СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Входит в состав

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление. Т. 10, № 1 [Электронный ресурс]. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 8,24 Мб). — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый документ. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j17-341.pdf>.

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 51
За последние 30 дней: 13
Подробная статистика