We have considered an approach to estimating the performance for a wide range of science applications calculated on modern HPC systems with globally addressed memory. Modeling and estimation of memory bandwidth have been examined for a set of applications with parallel structure based on MPI/OpenMP technology. The HPCG benchmark was used to create a workload representing a wide range of calculation and communication tasks in science applications. A set of experiments for checking the model on a real HPC system with globally addressed memory (ccNUMA architecture with 12 Tb of memory with single image of operating system installed) was conducted for estimating the size of the task and highlighting the benefits of optimized model usage. The optimized model will allow to estimate the performance of modern and future systems developed based on the ccNUMA architecture which contains 24 Tb of memory in one node.

Рассмотрен подход к прогнозированию производительности широкого спектра научных приложений на современных перспективных архитектурах с глобально адресуемой памятью. Исследованы вопросы моделирования и прогнозирования пропускной способности памяти для приложений с гибридным параллелизмом MPI/OpenMP. Тест производительности HPCG использован для создания рабочей нагрузки, репрезентативной широкому спектру вычислительных и коммуникационных задач актуальных научных приложений. Проведены эксперименты по проверке модели на реальном кластере с общей памятью, имеющем архитектуру ccNUMA с 12 TБ RAM и загруженном в режиме единого образа операционной системы, с целью определения границы размера задачи и демонстрации улучшенных показателей для целевой архитектуры по сравнению с базовой моделью.

Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление = St. Petersburg state polytechnical university journal. Computer science. Telecommunications and control systems: научное издание. Т. 10, № 3. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 13,1 Мб). — Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый документ. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j18-16.pdf>.