Детальная информация

Название: Развитие методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. – 2018. – Т. 11, № 1
Авторы: Полупан Ксения Леонидовна; Корягин Сергей Иванович; Клачек Павел Михайлович
Организация: Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; цифровая экономика; вычислительный интеллект; гибридный вычислительный интеллект; методы цифровой экономики; экономико-математическое моделирование; цифровые трансформации (экономика); экономические системы; кибернетические системы; digital economy; computational intelligence; hybrid computational intelligence; digital economy methods; economic-mathematical modeling; digital transformation (economy); economic system; cybernetic system
УДК: 004.8
ББК: 32.813
Тип документа: Статья, доклад
Язык: Русский
Ссылки: http://doi.org/10.18721/JE.11101
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,7 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Рассматриваются проблемы, связанные с развитием методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта. Предлагается перспективный подход, имеющий междисциплинарный характер, находящийся на границе следующих направлений: гибридных интеллектуальных систем, синергетического искусственного интеллекта, нейро- и психофизиологии, философии, кибернетики, экономико-математического моделирования и т. д. Введено понятие "сложные слабо формализуемые многокомпонентные экономические системы" (ССМС), функционирующие в условиях неопределенности. Представлены методы и инструментарий гибридного экономико-математического моделирования ССМС и их практической реализации для построения гибридных интеллектуальных моделей (ГИМ) различных типов компонентных структур сложных экономических систем.

The problems associated with the development of digital economy methods based on hybrid computational intelligence are considered. Proposed a promising approach of an interdisciplinary nature, located on the border of the following areas: hybrid intelligent systems, synergetic artificial intelligence, neuro - and psychophysiology, philosophy, Cybernetics, economic-mathematical modeling, etc. introduced the concept of "complex poorly formalized multi-component economic system" (SMS), functioning under conditions of uncertainty. The methods and tools of hybrid economic and mathematical modeling of SMS and their practical implementation for the construction of hybrid intelligent models (MMM) of different types of component structures of complex economic systems are presented.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 101
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика