Details

Королев, Олег Леонидович. "Большие данные" как фактор изменения процессов принятия решений в экономике [Электронный ресурс] = "Big data" as a factor in the change of decision-making processes in the economy / О. Л. Королев, Н. В. Апатова, А. П. Круликовский. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 246 Кб) // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки, 2017. – Т. 10, № 4 [Электронный ресурс]. — Список лит. представлен на рус. и англ. яз. — Электронная версия печатной публикации. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j18-47.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18721/JE.10403>.

Record create date: 7/23/2018

Subject: Управление экономикой; Экономика; принятие решений; инвестиции; информационные технологии (экономика); экономическая нестабильность; экономические риски; имитационное моделирование (экономика); strategic planning; foreign market; marketing technology; road mapping (economy); economic instability; economic risk; simulation modeling (economics); большие данные (экономика)

UDC: 338.24

LBC: 65.050

Collections: Общая коллекция

Links: DOI

Allowed Actions: Read Download (246 Kb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассмотрены вопросы влияния "больших данных" на процесс принятия решений. Исследованы подходы к определению понятия "большие данные", выявлена структура этого понятия, включающая методы сбора, хранения, доступа данных, математические методы анализа, выявленные скрытые закономерности и правила их использования. Исследовано влияние "больших данных" на процесс принятия решений, рассмотрены модели, позволяющие учесть эти особенности. Использование "больших данных" в организации приводит к существенным изменением в разных областях деятельности. Показано, что "большие данные" создают новую парадигму анализа данных, изменяя фундаментальные принципы сбора, хранения, обработки и передачи данных. Такие существенные, парадигмальные сдвиги затрагивают многие базовые процессы целенаправленной, организованной деятельности, включая и процессы принятия решений. Рассмотрены вопросы влияния "больших данных" на принятие инвестиционных, организационных решений и корпоративной культуры. Показано, что построение управленческих моделей с учетом "больших данных" во всей их многогранности приводит к необходимости решения новых задач: определения инклюзивности (доступности всеми участниками информационной деятельности) и гибкости (эффективности использования) данных.

The questions of the influence of "big data" on the decision-making process are considered. Approaches to definition of concept "big data" are investigated, the structure of this concept including methods of collecting, storage, access of data, mathematical methods of the analysis, the revealed hidden regularities and rules of their use is revealed. The influence of "big data" on the decision-making process is investigated, the models allowing to consider these features are considered. The use of "big data" in the organization leads to significant changes in different areas of activity. It is shown that "big data" creates a new paradigm of data analysis, changing the fundamental principles of data collection, storage, processing and transmission. Such significant, paradigm shifts affect many of the core processes of focused, organized action, including decision-making. The issues of "big data" influence on investment, organizational decision-making and corporate culture are considered. It is shown that the construction of management models taking into account "big data" in all their versatility leads to the need to solve new problems: the definition of inclusiveness (accessibility by all participants of information activities) and flexibility (efficiency of use) of data.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 227
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics