Details
Title | Перспективы объединения информационно-аналитических возможностей равновесных и межотраслевых моделей // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер. : Экономические науки: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 5 |
---|---|
Creators | Дужински Р. Р.; Торопцев Е. Л.; Мараховский А. С. |
Organization | Университет Нэшнл Льюис; Северо-Кавказский федеральный университет |
Imprint | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018 |
Collection | Общая коллекция |
Subjects | Экономика; Математическая экономика. Эконометрика; математическое моделирование; модель общего равновесия; экономический рост; комплексирование моделей; равновесные модели; межотраслевые модели; math modeling; general equilibrium model; economic growth; combination of models; balanced models; inter-industry models |
UDC | 330.4 |
LBC | 65в631 |
Document type | Article, report |
File type | Other |
Language | Russian |
DOI | 10.18721/JE.11514 |
Rights | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\60900 |
Record create date | 3/28/2019 |
Статья посвящена проблеме комплексирования двух методологий математического моделирования. Одна методология используется для моделирования экономической политики уже около полувека и основана на вычислимых моделях общего равновесия (CGE-моделях). Такое моделирование преподносится в качестве предоставляющего самодостаточные методологические основы управления экономикой со своим математическим аппаратом решения задач анализа, прогнозирования и планирования. В основе второй методологии лежит динамическая модель межотраслевого баланса.
The article is devoted to the problem of integration of two methodologies of mathematical modeling. One methodology has been used to model economic policy for about half a century and is based on computable General equilibrium (CGE) models. Such modeling is presented as providing a self-sufficient methodological framework for economic management with its mathematical apparatus for solving problems of analysis, forecasting and planning. The second methodology is based on a dynamic model of inter-sectoral balance.
Access count: 342
Last 30 days: 2