Детальная информация

Название: Адаптивное нечеткое управление заполнением буфера сетевого устройства // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 4
Авторы: Сорокин Александр Александрович; Чан Куок Тоан
Организация: Астраханский государственный технический университет
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Вычислительная техника; Вычислительные сети; сетевые устройства; буфера сетевых устройств; управление заполнением буферов; адаптивное нечеткое управление; управление трафиком; сети передачи данных; нейронные сети; network device; network device buffer; management of buffers are full; adaptive fuzzy control; traffic management; data network; neural networks
УДК: 004.7
ББК: 32.973
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: Другой
Язык: Русский
DOI: 10.18721/JCSTCS.11403
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\61283

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,9 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Предложена методика управления процессом передачи информационного трафика за счет регулирования уровня загрузки буферов сетевых устройств. Методика основана на применении адаптивного нечеткого контроллера. Принцип работы контроллера основан на совместном использовании методов теории нечеткой логики и теории нечетких нейронных сетей. При помощи системы нечеткого вывода контроллер рассчитывает вероятности маркирования пакета меткой о перегрузке буфера, после чего пакет отправляется узлу-получателю. Узел-получатель при получении маркированного пакета отправляет команду на снижение интенсивности передачи трафика узлом-отправителем, а в случае отсутствия подобной команды узел-отправитель повышает интенсивность передачи трафика. Адаптация контроллера к изменению специфики передаваемого трафика производится с использованием нечеткой нейронной сети, при помощи которой анализируются корректные и некорректные управляющие воздействия, сформированные контроллером. На основании анализа формируются корректирующие воздействия на алгоритм работы контроллера. Проверка эффективности результатов исследований показала снижение вероятности потери информационных пакетов и увеличение уровня использования каналов в сети передачи данных.

The goal of this study is in developing a method for controlling the transmission of information packet traffic. The control is ba sed on buffer loading regulation of network node. The fuzzy controller is used for regulation of buffer loading. The operating principles of the controller combine fuzzy logic theory methods and fuzzy neural networks theory. The controller relies on a system of fuzzy logic to calculate the probabilities of marking a packet with a buffer overload flag. After this the packet is sent to the destination node. After receiving a packet with a buffer overload flag, the destination node sends the command to reduce the traffic intensity to sending node. When the controller starts to work incorrectly, the adaptation algorithm is used. The adaptation algorithm is based on using the fuzzy neural network that processes information about the control result of information packet traffic transmission. After this he fuzzy neural network generates commands for adjusting the controller. We have verified the effectiveness of the study’s results, finding a reduced probability of loss of information packets and an increase in the level of using channels in the data network.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 309
За последние 30 дней: 4
Подробная статистика