Детальная информация
Название | Архитектура системы сбора и обработки данных для повышения производительности труда разработчиков программного обеспечения // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2018. – Т. 11, № 4 |
---|---|
Авторы | Тимофеев Константин Алексеевич; Маслов Игорь Николаевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2018 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Вычислительная техника; Блоки обработки данных; архитектура программных сетей; сбор данных; обработка данных; производительность труда; программное обеспечение; разработчики программного обеспечения; обратная связь; data collection; data processing; abor productivity; software; software developers; feedbac; software network architecture |
УДК | 004.31 |
ББК | 32.973-04 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | Другой |
Язык | Русский |
DOI | 10.18721/JCSTCS.11406 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\61286 |
Дата создания записи | 03.07.2019 |
Для повышения производительности труда работников необходимо идентифицировать и оптимизировать выполняемые производственные процессы с учетом факторов, влияющих на их выполнение. В области разработки программного обеспечения, как и в других сферах с преобладанием интеллектуальной работы, многие процессы остаются неявными и существенно различаются у разных сотрудников, а результаты и производительность труда существенно зависят от личных качеств и текущего психофизиологического состояния исполнителя. Для получения необходимой информации предложено использовать систему, выполняющую сбор и обработку данных о состоянии человека и выполняемых им действиях, и на их основе формирующую обратную связь, позволяя работнику более эффективно планировать и решать задачи с учетом его состояния и характерных для него рабочих процессов. Описаны архитектура системы и основные технические решения, принятые при ее проектировании.
In order to enhance the workers productivity, it is necessary to identify and optimize the workflows with respect to main influencing factors. In software development industry, as well as in other areas with prevailing intellectual work, these workflows are often implicit and highly variable, and the product quality and worker performance to the large extent depend on the worker current psychophysical state. We propose to regain missing information by using a system to acquire and process the data about the developers states and activities. To generate the data, portable sensors and computer software plugins are used. Based on the data, the system generates a feedback allowing the users to better plan and complete tasks with respect to their state and personal work processes. In this paper we present the system architecture and describe main technical decisions.
Количество обращений: 292
За последние 30 дней: 9