В статье анализируется процесс цифровизации современной русской лексикографии на примере одного ее направления. Выбрана авторская лексикография, понимаемая как теория и практика составления словарей языка отдельных авторов и групп авторов (писателей, ученых, философов, политиков и т. д.). Это направление активно развивается в последние десятилетия, что во многом связано с появлением и совершенствованием цифровых технологий, позволяющих обрабатывать значительные объемы текста, структурировать полученные результаты по различным основаниям. С опорой на методологию лексикографической критики в статье рассматриваются разные виды электронных авторских словарей - собственно электронных, создаваемых в цифровой среде, и электронных версий книгопечатных изданий. В центре исследования проекты словарей первой группы, осуществляемые на основе филологически выверенных корпусов текстов с богатой разметкой. Анализируются их теоретическое сопровождение, промежуточные и итоговые результаты, сильные и слабые стороны. Особое внимание уделено, с одной стороны, авторским конкордансам, информационные возможности которых заметно расширились с применением нового технологического инструментария, с другой - сложным видам лексикографического продукта, сочетающим в себе словарь, корпус текстов, программное средство и руководство для пользователя. Показано, что своеобразие и преимущество электронных авторских словарей обнаруживаются как в отсутствии ограничений на их объем, так и в возможности использования гиперссылок, сортировки по различным параметрам и т. д. Это демонстрируют также информационно-поисковые системы, созданные на материале книжных авторских словарей. Статья иллюстрируется примерами из разнообразных словарей к произведениям русских писателей и поэтов XVIII-XX вв.

Statistical methods have been used in linguistics for a long time. However, recently, information technologies have boosted the development of statistical tools, which are now more actively used for applied tasks, including processing and presentation of text data. The purpose of the work is to describe a number of statistical metrics used in lexicographic studies, involving a frequency dictionary of the Russian language, text corpora and databases that present information about lexical collocability. These measures are implemented to differentiate vocabulary on different grounds, highlighting key words and phrases characteristic of texts of a certain style or topic. The paper also provides a brief historical overview of the application of quantitative methods to text analysis.

Terra Linguistica. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022-. — Электрон. журнал. — Периодичность: 4 раза в год. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование).

Terra Linguistica. — Санкт-Петербург: СПбПУ, 2022-. Т. 14, № 3, 2023. — 1 файл (2,99 Мб). — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/j24-18.pdf>.