Details

Title: Обнаружение распределённых атак отказа в обслуживании в крупномасштабных сетях на основе методов математической статистики и искусственного интеллекта: специальность 05.13.19 "Методы и системы защиты информации, информационная безопасность": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Creators: Алексеев Илья Вадимович
Scientific adviser: Зегжда Петр Дмитриевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Математическая статистика — Применение; Информация — Защита
UDC: 004.056.53(043.3); 519.248(043.3)
Document type: Author's Abstract
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (OKSVNK): 05.13.19
Speciality group (OKSVNK): 050000 - Технические науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/r20-25
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\63765

Allowed Actions: Read Download (1.1 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В результате проведенного диссертационного исследования была достигнута цель повышения эффективности обнаружении DDOS атак в сетевом трафике за счет применения кластеризации среднеквадратичных отклонений, полученных на основе дискретного вейвлет-преобразования последовательностей коэффициентов множественной корреляции, образованных параметрами сетевых пакетов. Результаты работы могут быть эффективно применены в такой высокотехнологичной отрасли экономики как отрасль связи и телекоммуникаций при разработке крупномасштабных сетей, распределенных систем обработки и хранения данных, автоматизированных систем управления технологическими процессами, крупномасштабных киберфизических объектов коммерческих организаций, систем облачных вычислений.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 301
Last 30 days: 14
Detailed usage statistics