Details

Title: Повышение эффективности обработки методом электролитно-плазменного полирования на основе ионизационной модели парогазовой оболочки: специальность 05.02.08 – Технология машиностроения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Creators: Захаров Сергей Владимирович
Scientific adviser: Коротких Михаил Тимофеевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Electronic publication: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects: Полирование металлов; Электролиты — Растворы; ионизационная модель; парогазовая оболочка; универсальный технологический режим; управляющие параметры процесса
UDC: 621.923.7; 544.6.018.42-145; 621.35.035.44
Document type: Author's Abstract
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (OKSVNK): 05.02.08
Speciality group (OKSVNK): 050000 - Технические науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/r22-17
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\67942

Allowed Actions: Read Download (1.8 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе рассмотрены известные модели процесса электролитно-плазменного полирования, в сравнительном анализе показаны их достоинства и недостатки. Предложена ионизационная модель процесса электролитно-плазменного полирования, показана взаимосвязь управляющих параметров процесса с возникающими физико-химическими явлениями в парогазовой оболочке. Разработан метод формирования компонентного состава раствора электролита, универсальный технологический режим для обработки широкого спектра материалов, эмпирическая модель процесса электролитно-плазменного полирования позволяющую прогнозировать результаты обработки в зависимости от управляющих параметров процесса.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 232
Last 30 days: 24
Detailed usage statistics