Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,5 Мб) Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Издание предназначено для студентов IV и V курсов, изучающих курс «Компьютерное моделирование литейных процессов», а также использующих компьютерные технологии для математического моделирования литейных процессов. Пособие содержит решение ряда материаловедческих и литейных задач: детерминированное моделирование гидравлических, тепловых и диффузионных процессов, статистическое моделирование результатов ортогональных экспериментов, отыскание оптимума многофакторных и многокритериальных задач методами симплексного поиска и Монте-Карло. Рассматривается методология этапов решения задач: постановка задачи, формулировка физической и математической модели, разработка алгоритма и программы, расчет и компьютерный анализ результатов моделирования. Пособие предназначено для студентов специальности 22.03.02_13 «Интеллектуальные металлургические технологии» и будет полезно в обучении и исследовании бакалаврам, магистрам и аспирантам литейного и металлургического профиля.
Права на использование объекта хранения
Оглавление
- posob.pdf
- Рис. 1.7 . Система Al(Li:
- а ( диаграмма состояния; б ( кривая охлаждения сплава Al ( 36 % Li
- Р а б о т а 5. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
- МЕТОДОМ МОНТЕ–КАРЛО
- 5.1. Цель и содержание работы
- 5.2. Введение
- 5.3. Описание метода
- 5.4. Примеры использования метода Монте-Карло
- 5.4.1. Задача выбора оптимального состава стали
- по механическим свойствам
- Рассмотрим задачу оптимизации состава стали. Стандартный легирующий комплекс стали перлитного класса приведен в табл. 5.1.
- 5.4.2. Задача выбора оптимального состава чугуна по ряду параметров
- С использованием методов планирования эксперимента разработана математическая модель [17] для расчета прочностных свойств и структуры чугуна в зависимости от химического состава и условий заливки образцов. Для получения уравнений регрессии реализована матрица планирования дробного факторного эксперимента, в которой варьируемыми факторами являются содержание компонентов (C, Si, Mn, P, S), а также диаметр образца d и температура заливки Tз (табл. 5.2). В качестве параметров оптимизации выбраны предел прочности (в (кгс/мм2), твердость HB и ширина зоны отбела в клиновидной пробе L (мм).
- Mn
- 5.4.3. Порядок решения задачи
- Структура программы Монте-Карло
- 5.6. Пример решения задачи
- 5.4.3. Порядок решения задачи
- Mn
Статистика использования
Количество обращений: 1631
За последние 30 дней: 15 Подробная статистика |