В учебном пособии собрано около 1500 заданий по теории вероятностей и математической статистике. Задания сгруппированы в 18 разделов — примерно по числу недель в семестре, по 80 заданий в каждом разделе. Каждый раздел сопровождается краткими теоретическими сведениями и примерами выполнения заданий. Задания пособия могут быть использованы для текущего понедельного контроля на практических занятиях, а также и на лекциях. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Технологические машины и оборудование». Пособие может быть использовано также и для других направлений подготовки бакалавров, студенты которых и зучают дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математика и статистика» и т. п. Пособие может быть полезно в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• Введение
• 1. Выбор на основе классического определения вероятности
• 2. Сумма и произведение событий
• 3. Формула полной вероятности и формула Байеса
• 4. Ряд распределения дискретной случайной величины
• 5. Числовые характеристики дискретной случайной величины
• 6. Биномиальное распределение (схема Бернулли)
• 7. Распределение Пуассона (закон редких событий)
• 8. Равномерное распределение
• 9. Локальная и интегральная теоремы Лапласа
• 10. Вариационный и статистический ряды
• 11. Группированный статистический ряд
• 12. Точечные оценки выборочных числовых характеристик
• 13. Точность и надежность оценки вероятности (формула Муавра-Лапласа)
• 14. Проверка гипотез методом доверительных интервалов
• 15. Критерий Пирсона
• 16. Корреляционный анализ.
• 17. Корреляционный анализ при дихотомическом оценивании
• 18. Регрессионный анализ
• Библиографический список
• Приложения