Details

Title: Теория информации: учебное пособие
Creators: Солопченко Геннадий Николаевич
Organization: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Imprint: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2010
Electronic publication: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Subjects: Информации теория
UDC: 519.72(075.8); 621.391(075.8)
Document type: Tutorial
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 10.00.00
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/2/si21-1019
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\66471

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Соответствует требованиям государственного образовательного стандарта, регламентирующего учебные планы подготовки бакалавров и магистров по специальности 090104 "Комплексная защита объектов информатизации", дисциплина ЕН Ф.04. Рассмотрены функции основных компонентов систем передачи информации: источника информации, канала передачи информации и приемника информации. Введены основные понятия теории информации. Приведены теоремы Шеннона о кодировании источника и кодировании в канале, аксиомы Хинчина и Фаддеева, а также изложены сведения об информационной дивергенции. Доказывается неравенство Крафта. В качестве примеров приведены коды Шеннона и Хаффмена. Введены понятия расстояния Хемминга, шаров Хемминга. Доказаны неравенства для границ Хемминга и Варшамова - Гильберта. Рассмотрены границы Симмонса. Приведены краткие сведения о матричном представлении избыточных кодов. Рассмотрены циклические коды и доказаны их основные свойства. Приведены схемы кодирования и синдромного декодирования. Для исправления двух и более ошибок даны основные принципы построения БЧХ-кодов. Приведены примеры. Рассмотрены основные принципы реализации сверточного кодирования и алгоритма Витерби декодирования сверточных кодов. В приложениях приведены краткие сведения из дискретной математики. Предназначено для студентов и аспирантов Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • 1. Предмет теории информации
  • 2. Информационные системы
  • 3. Энтропия вероятностной схемы. Энтропия и количество информации
  • 4. Кодирование источников
  • 5. Кодирование в канале. Линейные коды
  • 6. Кодирование в канале. Циклические коды
  • 7. Циклические коды, задаваемые корнями многочленов. Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема
  • 8. Сверточные коды
  • Библиографический список
  • Приложение 1
  • Приложение 2

Usage statistics

stat Access count: 14
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics