Детальная информация

Название: Применение методов машинного обучения для выявления автоматически управляемых учетных записей в социальных сетях: бакалаврская работа: 10.03.01
Авторы: Малышев Егор Валерьевич
Научный руководитель: Павленко Евгений Юрьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: защита информации; социальные сети; нейронная сеть; боты в социальных сетях; information security; social networks; neural networks; bots in social networks
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 10.03.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v16-1309
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

Настоящая дипломная работа содержит результаты разработки искусственной нейронной сети, предназначенной для обнаружения автоматически управляемых учетных записей в социальных сетях. Объектом исследований дипломной работы является учетная запись в социальной сети, которая должна быть классифицирована как бот или реальный пользователь, вследствие обработки ее нейронной сетью. Целью работы является распознавание автоматически управляемых учетных записей в социальных сетях с использованием искусственной нейронной сети. В ходе выполнения дипломной работы использовались такие методы исследования, как анализ и моделирование, применявшиеся для выбора наиболее перспективного метода выявления ботов, а также для разработки макета программной системы, осуществляющей выявление ботов в социальных сетях. По результатам экспериментальных исследований была выполнена оценка эффективности разработанного метода, характеризующая метод как хороший.

This diploma work contains results of artificial neural network development, which is designed for automatically managed accounts detection in social networks. The research object is a social network account, which should be classified as a bot or a real user, due to its processing using neural network. The aim is to recognize automatically managed accounts in social networks using an artificial neural network. In the course of the thesis were used such research methods as analysis and modeling, they were applied to select the most prospective method of bots identifying, as well as for the development of a software system for bots detection in social networks. According to the results of experimental studies, there was evaluated an effectiveness of this method, a method was characterized as good.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Все Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 271
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика