Details
Title | Исследование методов сокращения размерности для обнаружения сетевых атак: дипломная работа: 10.05.03 |
---|---|
Creators | Петрова Валерия Игоревна |
Scientific adviser | Платонов Владимир Владимирович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2016 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | сетевые атаки ; обнаружение сетевых атак ; анализ данных ; методы сокращения размерности ; network attacks ; detection of network attacks ; data analysis ; dimensionality reduction techniques |
Document type | Specialist graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Specialist |
Speciality code (FGOS) | 10.05.03 |
Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v16-1318 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\33439 |
Record create date | 10/28/2016 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Объектом исследования данной работы являются сетевые атаки, а именно их идентификация. Следовательно, цель работы это исследование методов по обнаружению сетевых атак. В данной работе рассматривается метод обнаружения по значимым параметрам. Представлены уже высчитанные наборы значимых параметров и предложен для рассмотрения метод главных компонент (PCA - Principal Components Analysis), который также позволяет найти значимые параметры. В результате работы получен набор значимых параметров для обнаружения вторжений на основе использования метода главных компонент. В дальнейшей работе необходимо найти более эффективные методы получения значимых параметров, так как полученные результаты можно еще улучшить.
The object of the study is the network attacks, specifically their identifications. Consequentially, the aim of this research is to study the detection methods of the significant parameters. Already calculated set of significant parameters is presented and a Principal Components Analysis helping as well to detect the significant parameters is proposed. As a result of the study a set of the significant parameters based on the PCA method for detecting the network intrusion is received.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 1080
Last 30 days: 0