Details

Title Исследование методов сокращения размерности для обнаружения сетевых атак: дипломная работа: 10.05.03
Creators Петрова Валерия Игоревна
Scientific adviser Платонов Владимир Владимирович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2016
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects сетевые атаки ; обнаружение сетевых атак ; анализ данных ; методы сокращения размерности ; network attacks ; detection of network attacks ; data analysis ; dimensionality reduction techniques
Document type Specialist graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Specialist
Speciality code (FGOS) 10.05.03
Speciality group (FGOS) 100000 - Информационная безопасность
DOI 10.18720/SPBPU/2/v16-1318
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\33439
Record create date 10/28/2016

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Объектом исследования данной работы являются сетевые атаки, а именно их идентификация. Следовательно, цель работы это исследование методов по обнаружению сетевых атак. В данной работе рассматривается метод обнаружения по значимым параметрам. Представлены уже высчитанные наборы значимых параметров и предложен для рассмотрения метод главных компонент (PCA - Principal Components Analysis), который также позволяет найти значимые параметры. В результате работы получен набор значимых параметров для обнаружения вторжений на основе использования метода главных компонент. В дальнейшей работе необходимо найти более эффективные методы получения значимых параметров, так как полученные результаты можно еще улучшить.

The object of the study is the network attacks, specifically their identifications. Consequentially, the aim of this research is to study the detection methods of the significant parameters. Already calculated set of significant parameters is presented and a Principal Components Analysis helping as well to detect the significant parameters is proposed. As a result of the study a set of the significant parameters based on the PCA method for detecting the network intrusion is received.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 1080 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics