Детальная информация

Название: Применение Байесовской сети для управления комбинированной системой автономного электроснабжения: магистерская диссертация: 27.04.04
Авторы: Ягафаров Камиль Ильдарович
Научный руководитель: Яроцкий В. А.
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Электроэнергетика; Возобновляемые источники энергии; Вычислительные сети; автономное электроснабжение; Байесовские сети; комбинированные системы; autonomous renewable energy; Bayesian networks; combined systems
УДК: 620.92(043.3); 519.226.3(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 27.04.04
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v16-1668
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,6 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Актуальность проведенного исследования заключается в использовании мягких вычислений при создании интеллектуального блока управления комбинированной системы автономного электроснабжения. Была предложена модель системы управления на основе Байесовских сетей доверия, которые учитывают причинно-следственные связи, неопределенности и случайные факторы (постоянные изменения скорости ветра, неравномерный поток солнечного излучения и т.д.), возникающие при получении энергии из альтернативных источников. В первой главе изложено текущее состояние и перспективы развития сектора альтернативной энергетики, приведено краткое описание систем автономного электроснабжения на основе возобновляемых источников энергии. Понятие байесовских сетей рассмотрено во второй главе. В третьей главе описана топология полученной Байесовской сети доверия для управления энергокомплексом. В заключительной главе приведены результаты моделирования системы, продемонстрировавшие эффективность работы модели.

The relevance of the master's thesis lies in usage of soft computing methods to control the Autonomous Hybrid Renewable Energy System (HRES). The model of control system based on Bayesian Belief Networks was proposed. It considers cause-and-effect relations, uncertainties and random factors (wind speed, insolation, etc.) in the process of renewable energy production.The present state and future development of renewable energy sector is discussed in the first section. There is also a short description of combined power supply stations. In second section the theory of Bayesian Networks is represented. The third section describes the topology of developed Bayesian Belief Network to control the autonomous HRES. The results of system simulation are presented in the final section.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 1491
За последние 30 дней: 25
Подробная статистика