Детальная информация

Поляков, Евгений Сергеевич Сергеевна. Оптимизация процессов сверления труднообрабатываемых материалов(комплексная работа) [Электронный ресурс]: бакалаврская работа: 15.03.05 / Е. С. Поляков; Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Институт металлургии, машиностроения и транспорта ; науч. рук. А. В. Никитин. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,75 МБ). — Санкт-Петербург, 2016. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v16-1886.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v16-1886>.

Дата создания записи: 16.11.2016

Тематика: топология нейронной сети; стойкость инструмента; режимы обработки; the topology of a neural network; tool; processing modes

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

В представленной выпускной квалификационной работе, на тему «Оптимизация процессов сверления труднообрабатываемых материалов», рассматриваются вопросы разработки оптимальных элементов режимов резания для жаростойких и нержавеющих сталей и сплавов.Для этого, экспериментально определены стойкостные зависимости для оптимизации элементов режима. Установлена степень влияния параметров процесса на стойкость инструмента. Разработаны функции цели для оптимизации режимов по критериям наибольшей производительности, наименьшей себестоимости, приведенных затрат и наименьшей себестоимости при постоянной производительности и наибольшей производительности при постоянной стойкости. Изучен характер влияния вида сплавов на закономерности изменения оптимальных режимов резания. Определена топология и обучены нейронные сети MLP для определения стойкости инструмента в зависимости от элементов режима.

Presented in the final qualifying work on the theme "Optimization of drilling difficult to machine materials", discusses the development of optimal elements of modes of cutting for stainless and heat resistant steels and alloys. For this, experimentally determined the resistance dependence to optimize the elements of a regime. The degree of influence of process parameters on tool life. Developed the objective function for optimization of the criteria for the highest performance, lowest cost, given costs and least-cost at a constant performance and the highest performance at a constant resistance. Studied the nature of the influence of alloys on the patterns of change of the optimal cutting modes. The topology is defined and trained neural network MLP to determine the tool life depending on the elements of the regime.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Все Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 84
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика