Детальная информация

Название: Исследование методов распознавания объектов в изображениях на основе сверточных сетей глубокого обучения: бакалаврская работа: 15.03.06
Авторы: Евсюкова Дарья Викторовна
Научный руководитель: Степанов Дмитрий Николаевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт металлургии, машиностроения и транспорта
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: нейронные сети; машинное обучение; сверточные сети; распознавание изображений; neural networks; machine learning; convolutional network; image recognition
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 15.03.06
Группа специальностей ФГОС: 150000 - Машиностроение
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v16-2271

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,7 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

Объектом исследования являются сверточные нейронные сети, предназначенные для распознавания изображений. Цель работы - изучение распознавания изображений с помощью сверточных сетей глубокого обучения. Работа проводилась с применением следующих методов исследования: метод информационного поиска и систематизации данных. Задачи, решённые в рамках данной работы: исследование и обзор существующих видов нейронных сетей; описание программной платформы для создания нейронных сетей; обучение и тестирование сетей распознающих изображения.

Object of this research are convolutional neural networks in image recognition. Following methods of research were used in this work: method of information search and data systematization. Objectives completed in this work: research and review of existent types of neural networks; review of frameworks for creating neural networks; training and testing of image recognition nets.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика