Details

Title: Выбор архитектуры суперкомпьютерного кластера для решения сильносвязных задач: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators: Голубев Никита Сергеевич
Scientific adviser: Котляров Всеволод Павлович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Супер-ЭВМ; сильносвязные задачи; strongly connected tasks
UDC: 004.382.2(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-2296
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\35108

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Выпускная магистерская работа посвящена исследованию архитектур суперкомпьютеров. Дан обзор разных используемых архитектур в суперкомпьютерах. В рамках работы описана NUMA архитектура суперкомпьютера, а также реально существующий суперкомпьютер на данной архитектуре. Разработана система управления данным суперкомпьютером. Проведено исследование эффективности данного программного комплекса.

Exhaust master's work is devoted to research supercomputer architectures. In this paper, an overview of the different architectures used in supercomputers. As part of the work described NUMA supercomputer architecture, and existing supercomputer on this architecture. Was developed the control system of this supercomputer. Investigated the effectiveness of this control system.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 332
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics