Детальная информация

Джаф, Мохаммед Фадыль Ахмед. Очистка сигналов датчиков от шумов при проведении физических экспериментов методом эмпирической модовой декомпозиции [Электронный ресурс]: магистерская диссертация: 09.04.04 / Джаф Мохаммед Фадыль Ахмед; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. В. С. Тутыгин. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 4,08 МБ). — Санкт-Петербург, 2016. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Текстовый файл. — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v16-2306.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v16-2306>.

Дата создания записи: 21.12.2016

Тематика: Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; Физический эксперимент; Шум — Борьба с ним; Электрические сигналы — Обработка на вычислительных машинах; декомпозиция Хуанга; Huang decomposition

УДК: 621.391.822.035.82:004.422.8(043.3)

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (4,1 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Рассмотрены известны методы очистки сигналов от шумов: низкочастотный фильтр, фильтр скользящего среднего, RMS фильтр и фильтр на основе разложения Хуанга. Описан принцип очистки сигналов от шумов на основе метода эмпирической модовой декомпозиции Хуанга. Приведены разработанные программы очистки сигналов от шумов в среде MATLAB и Visual Studio. Содержатся результаты цифровой обработки с помощью разработанных программ сигналов датчиков, полученных при проведении физических экспериментов в лаборатории плазмогазодинамики ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ФБ СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 591
За последние 30 дней: 26
Подробная статистика