Детальная информация

Название Очистка сигналов датчиков от шумов при проведении физических экспериментов методом эмпирической модовой декомпозиции: магистерская диссертация: 09.04.04
Авторы Джаф Мохаммед Фадыль Ахмед
Научный руководитель Тутыгин Владимир Семенович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2016
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные ; Физический эксперимент ; Шум — Борьба с ним ; Электрические сигналы — Обработка на вычислительных машинах ; декомпозиция Хуанга ; Huang decomposition
УДК 621.391.822.035.82:004.422.8(043.3)
Тип документа Другой
Тип файла PDF
Язык Русский
Код специальности ФГОС 09.04.04
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/v16-2306
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\35142
Дата создания записи 21.12.2016

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Рассмотрены известны методы очистки сигналов от шумов: низкочастотный фильтр, фильтр скользящего среднего, RMS фильтр и фильтр на основе разложения Хуанга. Описан принцип очистки сигналов от шумов на основе метода эмпирической модовой декомпозиции Хуанга. Приведены разработанные программы очистки сигналов от шумов в среде MATLAB и Visual Studio. Содержатся результаты цифровой обработки с помощью разработанных программ сигналов датчиков, полученных при проведении физических экспериментов в лаборатории плазмогазодинамики ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 831 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика