Details

Title: Управление доступом на основе речевого пароля: бакалаврская работа: 10.03.01
Creators: Салбиева Бэлла Руслановна
Scientific adviser: Малыхина Галина Федоровна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: распознавание диктора; спектральный анализ; кепстральный анализ; линейное предсказание речи; верификация; идентификация; голосовая биометрия; динамическая деформация времен; speaker recognition; spectral analysis; cepstral analysis; linear prediction of speech; verification; identification; voice biometrics; dynamic deformation of the time
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 10.03.01
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-2695
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\34858

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В настоящей выпускной работе бакалавра приведен анализ существующих методов распознавания диктора. Реализована программа идентификации диктора на основе речевого пароля. Методом извлечения признаков из входного сигнала выбран метод линейного предсказания речи. В результате тестирования программного обеспечения была рассчитана достоверность предоставленных результатов, равная 88%.

ˆThis bachelor's work shows an analysis of the existing methods for speaker recognition. A program of speaker identification was implemented based on voice password. Linear-prediction method was calculated by the method of feature extraction from the input signal. As a result of software testing, speaker recognition accuracy has been calculated on the voice password and equals 88 %.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 618
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics