Диссертационная работа посвящена разработке методов оценивания параметров однородного изотропного гауссовского случайного поля по малому набору его реализаций, заданных в некотором конечном множестве точек плоскости. В работе были получены оценки параметров случайного поля, учитывающие малость выборки. В частности, для параметра вероятности были получены оценки, основанные на L₂-теории ядерного оценивания. Также были рассмотрены разные методы моделирования случайных полей, и один из них был реализован на ЭВМ. Указанные выше оценки были исследованы с помощью вычислительного эксперимента на тестовых реализациях случайных полей. Анализ показал, что для малых выборок эти оценки дают большую точность, чем классические оценки.