Детальная информация

Название: Оценка параметров гауссовского случайного поля по малому набору его реализаций, заданных в конечном множестве точек: магистерская диссертация: 01.04.02
Авторы: Зайцева Надежда Игоревна
Научный руководитель: Лупуляк Сергей Валерьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Поле (мат.) теория; Математическое моделирование; малая выборка; ядерное оценивание; small sample; nuclear assessment
УДК: 519.246.2(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.04.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-1394

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,7 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

Диссертационная работа посвящена разработке методов оценивания параметров однородного изотропного гауссовского случайного поля по малому набору его реализаций, заданных в некотором конечном множестве точек плоскости. В работе были получены оценки параметров случайного поля, учитывающие малость выборки. В частности, для параметра вероятности были получены оценки, основанные на L₂-теории ядерного оценивания. Также были рассмотрены разные методы моделирования случайных полей, и один из них был реализован на ЭВМ. Указанные выше оценки были исследованы с помощью вычислительного эксперимента на тестовых реализациях случайных полей. Анализ показал, что для малых выборок эти оценки дают большую точность, чем классические оценки.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 262
За последние 30 дней: 11
Подробная статистика